我有一个超过1000行的熊猫数据帧,看起来有点像这样:
Copy name type ntv
G1 BA X 0.45
G1 BB X 0.878
G1 C Z 0.19
G1 LA1 Y 1.234
G1 L Y 0.09
G1 LB Y 1.056
F2 BA1 X -7.890
F2 BB X 2.345
F2 MA Y -0.871
F2 LB1 Y 0.737
在上面的示例(df1)中,有两组具有不同名称的“Copy”列G1和F2,以及三种类型X、Y和Z
我想创建另一个数据帧(df2),看起来像下面的一个,它们以X-Y或Z-Y的形式组合在一起
Model ntv_1 ntv_2
G1BA-LA1 0.45 1.234
G1BB-LB 0.878 1.056
G1C-L 0.19 0.09
F2BA1-MA -7.890 -0.871
F2BB-LB1 2.345 0.737
对于组X-Y,它们有共同的第二个字符df1['name']。所以,我决定这样做:
c = df1[(df1['name'].str[0]=='B' & (df1['ntv'] != 0.0)]
h = df1[((df1['name'].str[0]=='L')|(df1['name'].str[0]=='M')) & (df['ntv'] != 0.0)]
b = (c.loc[:,c['name'].str[1]] == h.loc[:,h['name'].str[1]]).groupby('Copy')
df2['Model'] = c['Copy'].astype(str) + c['name'].astype(str) + '-' + h['name'].astype(str)
df2['ntv_1'] = c['ntv']
df2['ntv_2'] = h['ntv']
我收到一条错误信息。所以我决定这样做:
ca = c['name'].str[1].dropna()
ha = h['name'].str[1].dropna()
if ca == ha:
df2['Model'] = c['Copy'].astype(str) + c['name'].astype(str) + '-' + h['name'].astype(str)
df2['ntv_1'] = c['ntv']
df2['ntv_2'] = h['ntv']
但我得到了一个ValueError:“序列长度必须匹配才能比较。”
请问如何将数据帧分组为X-Y或Z-Y格式?提前谢谢!你知道吗
存在问题
c
和h
没有对齐,因为不同的索引和可能不同的长度:相关问题 更多 >
编程相关推荐