字符串到时间戳的转换

Question

我有一个大约560万时间戳的数据文件，格式是“2016-10-17 15:00:40.739”。出于某种原因，它们目前都是字符串，我需要将它们全部转换为日期时间，因为我稍后需要计算它们组之间的差异（例如：stamp1->；stamp2=2小时，4分钟等）。你知道吗

我发现了另一个问题“Converting string into datetime”，但我的问题格式不同，我无法得到适合我的答案。你知道吗

非常感谢您的帮助。你知道吗

Answer 1

使用numpy的datetime64：

>>> np.datetime64('2016-10-17 15:00:40.739')
numpy.datetime64('2016-10-17T15:00:40.739')

通过简单的减法，或者使用numpy的timedelta64，您可以很容易地找到差异：

>>> np.datetime64('2016-10-17 15:00:40.739') - np.datetime64('2016-10-15 15:00:40.739')
numpy.timedelta64(172800000,'ms')
>>> np.datetime64('2016-10-17 15:00:40.739') + np.timedelta64(1,'D')
numpy.datetime64('2016-10-18T15:00:40.739')

Answer 2

您可以使用dateutil模块将字符串date转换为datetime对象。你知道吗

from dateutil import parser
dt =  parser.parse("2016-10-17 15:00:40.739")
print dt
print type(dt)

输出：

2016-10-17 15:00:40.739000
<type 'datetime.datetime'>

Answer 3

试试这个：

from datetime import datetime
a = "2016-10-17 15:00:40.739"
b = datetime.strptime(a,'%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
print(b)
>>> datetime.datetime(2016, 10, 17, 15, 0, 40, 739000)

定义日期的格式。遵循以下指南：https://www.tutorialspoint.com/python/time_strptime.htm