Keras，自定义“how Difference is”损失函数定义问题

Question

我目前正在Keras上重建CNN-LSTM编码器-解码器异常检测器，遵循Malhotra et al的方向，但由于CNN编码器的不同，我仍打算使用其中定义的损失（目标）函数：

其中X是L步时间序列的样本，X（i）是第i个实向量，X'（i）是重构向量。整个训练集就是这样的

我做了损失函数，但我认为它的表现不好，所以我呼吁您和您的知识，看看这是我的错误源，还是我可能需要找到其他地方：

def mirror_loss(y_true,y_pred):
    diff = tf.square(tf.norm(tf.substract(y_true, y_pred), axis = 1))
    return K.sum(diff, axis = -1)

我不得不同时使用张量流和张量流，这让我很烦恼keras.backend文件因为我没能在电视上找到“标准”keras.backend文件. 你知道吗