我得到以下错误
pandas.core.indexes.base.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
On代码
dfp = pd.concat([df, tdf], axis=1)
我正在尝试将tdf
的列连接到df
的列。你知道吗
对于这些打印报表
print(df.shape)
print(tdf.shape)
print(df.columns)
print(tdf.columns)
print(df.index)
print(tdf.index)
我得到以下输出:
(70000, 25)
(70000, 20)
Index(['300', '301', '302', '303', '304', '305', '306', '307', '308', '309',
'310', '311', '312', '313', '314', '315', '316', '317', '318', '319',
'320', '321', '322', '323', '324'],
dtype='object')
Index(['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13',
'14', '15', '16', '17', '18', '19', '20'],
dtype='object')
Int64Index([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,
...
9990, 9991, 9992, 9993, 9994, 9995, 9996, 9997, 9998, 9999],
dtype='int64', length=70000)
RangeIndex(start=0, stop=70000, step=1)
知道是什么问题吗?为什么索引会成为一个问题?索引应该是相同的,因为我只关注列,而不是行。列值似乎完全不同。你知道吗
谢谢!你知道吗
问题是
df
不是唯一索引的。所以你要么重置索引或者放弃它
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