用特定字符串替换列值

Question

我有这个数据帧：我想用数据框规则1和2个数据框规则2你知道吗

+---+---------+------+
|SNo|Operation|Points|
+---+---------+------+
|  1|    1 & 2|   100|
|  2|    1 | 2|   200|
|  3|1 | 2 & 3|   350|
+---+---------+------+

我想把这个数据帧放进：

+---+------------------------------+------+
|SNo|Operation                     |Points|
+---+------------------------------+------+
|1  |df.rule1 & df.rule2           |100   |
|2  |df.rule1 | df.rule2           |200   |
|3  |df.rule1 | df.rule2 & df.rule3|350   |
+---+------------------------------+------+

Answer 1

假设是pysparkDataFrame，我们可以使用regexp_replace：

from pyspark.sql import functions as F

df.withColumn('Operation', F.regexp_replace('Operation', r'\d', r'df.rule\1'))

Answer 2

将pd.Series.replace与regex=True一起使用：

df['Operation'].replace('(\d)', 'df.rule\\1', regex=True)

输出：

0               df.rule1 & df.rule2
1               df.rule1 | df.rule2
2    df.rule1 | df.rule2 & df.rule3
Name: Operation, dtype: object