加载字符串的numpython数组3

Question

我正在将代码从python2转换为python3。数组最初保存在python2中。作为我的一些代码的一部分，我加载了一个我保存的字符串数组。在python2中，我可以简单地将其加载为

arr = np.load("path_to_string.npy")

它给了我

arr = ['str1','str2' etc...]

然而，当我在python3中执行同样的操作时，它不起作用，我得到的是。你知道吗

arr = [b'str1',b'str2' etc...]

我认为这意味着字符串存储为不同的数据类型。我尝试使用以下方法转换它们：

 arr = [str(i) for i in arr]

但这只会加剧问题。有人能解释一下为什么会发生这种情况以及如何解决它吗？我相信这是微不足道的，但我只是画一个空白？你知道吗

Answer 1

要清楚的是，如果它们在Python 2中是str，那么Python 3中的bytes是“正确”的类型，因为它们都存储字节数据；如果您想要任意文本数据，则可以在Python 2中使用unicode。你知道吗

对于numpy，这确实是正确的行为；numpy不希望以静默方式将面向字节的数据转换为面向文本的数据（除其他问题外，这样做将使内存使用量增加4倍，因为所有Unicode字符的固定宽度表示每个字符使用4个字节）。如果您真的想从bytes更改为str，可以显式地强制转换它，尽管它有点粗糙：

>>> arr  # Original version
array([[b'abc', b'123'],
       [b'foo', b'bar']], dtype='|S3')
>>> arr = arr.astype('U')  # Cast from "[S]tring" to "[U]nicode" equivalent
>>> arr
array([['abc', '123'],
       ['foo', 'bar']], dtype='<U3')