Python：“Pandas数据转换为对象的numpy数据类型。使用np.asarray（数据）检查输入数据

Question

我正在尝试创建一个ARIMA模型，用服务器上的一些数据来预测时间序列，并且我保持标题上的错误显示出来，我不知道我需要什么类型的对象。代码如下：

frame = pd.read_sql(query, con=connection)
connection.close()
frame['time_field'] = pd.to_timedelta(frame['time_field'])
print(frame.head(10))
#fitting
model = ARIMA(frame, order=(5,1,0))
model_fit = model.fit(disp=0)

我见过这样的例子： https://machinelearningmastery.com/arima-for-time-series-forecasting-with-python/

他们用日期而不是时间来表示尊重。这是帧值的输出：

time_field   value_field
0 00:00:14  283.80
1 00:01:14  271.97
2 00:02:14  320.53
3 00:03:14  346.78
4 00:04:14  280.72
5 00:05:14  277.41
6 00:06:14  308.65
7 00:07:14  321.27
8 00:08:14  320.68
9 00:09:14  332.32