如何在Python中调度线程（和异步任务）？

Question

我试图理解Python中的并发性，但对线程的调度方式和任务（在asyncio库中）的运行/等待调度方式感到困惑。你知道吗

假设一个线程试图获取一个锁并被阻塞。Python解释器是否立即将该线程放入“阻塞”队列？这个被阻塞的线程是如何回到运行状态的？有人在忙着等吗？你知道吗

当asyncio库中的任务（相当于线程）在异步互斥锁上被阻塞时，这有什么不同？你知道吗

如果在上述两种情况中都没有繁忙的等待，那么asyncio的优势是什么？你知道吗

Answer 1

Suppose a thread tries to acquire a Lock and is blocked. Does the Python interpreter immediately put that thread into the 'blocked' queue?

Python创建真正的操作系统线程，因此不需要解释器进行排队或调度。你知道吗

一个可能的例外是解释器使用global lock序列化Python代码的执行和对Python对象的访问。此锁不仅在获取线程锁之前释放，而且在任何（可能的）阻塞操作（如从IO句柄读取或休眠）之前释放。你知道吗

What is the advantage of asyncio, if there is no busy waiting involved in either of the above two cases?

优点是asyncio不需要为它并行执行的每个协程都使用一个新的OS线程。操作系统线程非常昂贵，异步任务非常轻量级。另外，asyncio使潜在的开关点可见（关键字await），因此竞争条件的可能性较小。你知道吗

您可以将asyncio视为Twisted的继承者，但是使用现代API，并使用可挂起的协同路由而不是显式回调链。你知道吗