卷积神经网络

Question

我是CNN的新成员，所以我尝试通过在线教程学习用python编写代码，我想到了这个教程：https://medium.com/nybles/create-your-first-image-recognition-classifier-using-cnn-keras-and-tensorflow-backend-6eaab98d14dd 我遵循代码，但我得到了一个小错误，我似乎不知道解决办法：

FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录：'随机.jpg'

这是错误指出的代码：

import numpy as np
from keras.preprocessing import image
test_image = image.load_img('random.jpg',target_size = (64, 64))
test_image = image.img_to_array(test_image)
test_image = np.expand_dims(test_image, axis = 0)
result = classifier.predict(test_image)
training_set.class_indices
if result[0][0] >= 0.5:
    prediction = 'dog'
else:
    prediction = 'cat'
    print(prediction)

我将包含整个代码，以防人们想看到：https://drive.google.com/open?id=1ew22sJOvl5Ea9VTM_PXqVKNZJm1OuXTG

感谢您的帮助。：）

Answer 1

根据我在博客上看到的内容，他只使用了一个随机的狗图片（从任何网站下载），命名为随机.jpg，并将其用作测试映像。您只需在web上查找任何狗/猫图像，下载并将其重命名为“随机.jpg". 你知道吗

关键是，你知道图像是狗或猫，然后测试你的模型来预测它是什么图像。你知道吗

Answer 2

您需要提供图像的完整路径，或者将代码文件和图像放在同一个文件中。你知道吗

Answer 3

你需要把随机.jpg'到您的工作目录中。即将具有该名称的任何文件（狗、猫或任何文件）放入文件夹：）