使用索引遍历列

Question

如何在pandas中使用索引遍历列，对于行，我们可以使用for i, j in df.iterrows():，它将给出索引和行。你知道吗

有类似的专栏吗？你知道吗

spice smice skice bike dike mike 
    1     23     35    34   34   56 
    135   34     23    21   56   34
    231   12     67    21   62   75

我尝试使用嵌套for循环，如下所示：

for index, col1 in  df.columns:
  for col2 in df.columns[index:]:

有没有更好的办法？你知道吗

Answer 1

我找到了下面的解决方案，但不确定这是否是正确的方法，我是新来的熊猫。你知道吗

import pandas as pd 

# initialize list of lists 
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] 

# Create the pandas DataFrame 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age']) 
for ind, column in enumerate(df.columns):
  print(ind, column)

Answer 2

我相信您需要按列名循环，对于Series按列名选择：

for col_name in df.columns:
    print (col_name)
    print (df[col_name])

替代方案，缺点是可读性较差：

for col_name in df:
    print (col_name)
    print (df[col_name])

通过^{}转置，您的解决方案是可行的，但在我看来有点过于复杂：

for col_name, s in df.T.iterrows():
    print (col_name)
    print (s)

编辑：

for col_name in df.columns:
    print (col_name)
    print (df[col_name])
    print (df.columns.get_loc(col_name))