Python中文网 - 问答频道, 解决您学习工作中的Python难题和Bug
Python常见问题
dfs\u list是一个庞大的数据帧列表。例如，下面是列表中的三个数据帧：
[2501 rows x 2 columns], ABCD TEST ABCD TRIAL
Time
0.000 NaN 1.048793
0.002 NaN 1.048793
0.004 NaN 1.017976
0.006 NaN 1.059065
0.008 NaN 1.038521
... ... ...
4.992 NaN 0.997432
4.994 NaN 1.007704
4.996 NaN 1.007704
4.998 NaN 0.987160
5.000 NaN 0.001027
[2501 rows x 2 columns], ABC TEST ABC TRIAL
Time
0.000 0.73632 1.039654
0.002 0.76128 1.021422
0.004 0.82368 0.984959
0.006 0.74880 1.021422
0.008 0.71136 1.048769
... ... ...
4.992 0.72384 1.012306
4.994 0.71136 1.030538
4.996 0.76128 0.984959
4.998 0.69888 1.021422
5.000 0.03744 -0.008660
[2501 rows x 2 columns]]
[ ABDCE TEST ABCDE TRIAL
Time
0.000 NaN 1.065354
0.002 NaN 1.065354
0.004 NaN 1.048597
0.006 NaN 1.048597
0.008 NaN 1.065354
... ... ...
4.992 NaN 0.989946
4.994 NaN 1.006703
4.996 NaN 1.006703
4.998 NaN 1.006703
5.000 NaN 0.001257
我想合并数据帧列表以获得如下输出：
ABCD TEST ABCD TRIAL ABC TEST ABC TRIAL ABDCE TEST ABCDE TRIAL
Time
0.000 NaN 1.048793 0.73632 1.039654 NaN 1.065354
0.002 NaN 1.048793 0.76128 1.021422 NaN 1.065354
0.004 NaN 1.017976 0.82368 0.984959 NaN 1.048597
0.006 NaN 1.059065 0.74880 1.021422 NaN 1.048597
0.008 NaN 1.038521 0.71136 1.048769 NaN 1.065354
... ... ... ... ... ... ...
4.992 NaN 0.997432 0.72384 1.012306 NaN 0.989946
4.994 NaN 1.007704 0.71136 1.030538 NaN 1.006703
4.996 NaN 1.007704 0.76128 0.984959 NaN 1.006703
4.998 NaN 0.987160 0.69888 1.021422 NaN 1.006703
5.000 NaN 0.001027 0.03744 -0.008660 NaN 0.001257
所有的数据帧都是2501行x 2列，并且以'Time'作为索引。所有数据帧的所有“时间”索引值都完全相同。你知道吗
当我这样做时：
pd.concat(dfs_list, axis=1)
输出是一个具有许多Nan值的数据帧。你知道吗
我得到的最接近的是使用以下代码：
reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, left_index=True, right_index=True), dfs_list)
这将正确地组合dfs\u列表中的所有数据帧，但只输出第一行（Time=0.0）。你知道吗
如果我使用ignore\ U index，要处理注释，数据帧结果是：
0 1 2 3 4 ... 383 384 385 386 387
Time ...
0.000 NaN 1.065354 NaN 1.048793 0.73632 ... 1.010290 0.64896 0.803985 NaN 0.665822
0.002 NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN
0.002 NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN
0.002 NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN
0.002 NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
4.998 NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN 0.66144 0.934120 NaN NaN
4.998 NaN 1.006703 NaN 0.987160 0.69888 ... 0.991581 NaN NaN NaN 1.037600
4.998 NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN
5.000 NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN
5.000 NaN 0.001257 NaN 0.001027 0.03744 ... -0.009355 0.00000 0.006913 NaN 0.234896
编辑： 如果我一起删除时间列并重置索引呢？我真的不在乎时间栏。。只有测试和试用栏。那么dfu列表将如下所示：
[2501 rows x 2 columns], ABCD TEST ABCD TRIAL
4893 NaN 1.048793
4894 NaN 1.048793
4895 NaN 1.017976
4896 NaN 1.059065
4897 NaN 1.038521
... ... ...
7389 NaN 0.997432
7390 NaN 1.007704
7391 NaN 1.007704
7392 NaN 0.987160
7393 NaN 0.001027
[2501 rows x 2 columns], ABC TEST ABC TRIAL
4007 0.73632 1.039654
4008 0.76128 1.021422
4009 0.82368 0.984959
4010 0.74880 1.021422
4011 0.71136 1.048769
... ... ...
6503 0.72384 1.012306
6504 0.71136 1.030538
6505 0.76128 0.984959
6506 0.69888 1.021422
6507 0.03744 -0.008660
[2501 rows x 2 columns]]
[ ABCDE TEST ABCDE TRIAL
4862 NaN 1.065354
4863 NaN 1.065354
4864 NaN 1.048597
4865 NaN 1.048597
4866 NaN 1.065354
... ... ...
7358 NaN 0.989946
7359 NaN 1.006703
7360 NaN 1.006703
7361 NaN 1.006703
7362 NaN 0.001257
但是，如果我尝试pd.concat(dfs_list, axis=1, ignore_index=True)，输出仍然是：
0 1 2 3 4 ... 383 384 385 386 387
12 NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN
13 NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN
14 NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN
15 NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN
16 NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
7491 NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN 0.970004
7492 NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN 0.978454
7493 NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN 1.020701
7494 NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN 1.037600
7495 NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN 0.234896
Tags： columns数据test列表indextime时间nan
热门问题
- 是什么导致导入库时出现这种延迟？
- 是什么导致导入时提交大内存
- 是什么导致导入错误：“没有名为modules的模块”？
- 是什么导致局部变量引用错误？
- 是什么导致循环中的属性错误以及如何解决此问题
- 是什么导致我使用kivy的代码内存泄漏？
- 是什么导致我在python2.7中的代码中出现这种无意的无限循环？
- 是什么导致我的ATLAS工具在尝试构建时失败？
- 是什么导致我的Brainfuck transpiler的输出C文件中出现中止陷阱？
- 是什么导致我的Django文件上载代码内存峰值？
- 是什么导致我的json文件在添加kivy小部件后重置？
- 是什么导致我的python 404检查脚本崩溃/冻结？
- 是什么导致我的Python脚本中出现这种无效语法错误？
- 是什么导致我的while循环持续时间延长到12分钟？
- 是什么导致我的代码膨胀文本文件的大小？
- 是什么导致我的函数中出现“ValueError:cannot convert float NaN to integer”
- 是什么导致我的安跑的时间大大减少了？
- 是什么导致我的延迟触发，除了添加回调、启动反应器和连接端点之外什么都没做？
- 是什么导致我的条件[Python]中出现缩进错误
- 是什么导致我的游戏有非常低的fps
热门文章
- Python覆盖写入文件
- 怎样创建一个 Python 列表？
- Python3 List append()方法使用
- 派森语言
- Python List pop()方法
- Python Django Web典型模块开发实战
- Python input() 函数
- Python3 列表(list) clear()方法
- Python游戏编程入门
- 如何创建一个空的set?
- python如何定义(创建)一个字符串
- Python标准库 [The Python Standard Library by Ex
- Python网络数据爬取及分析从入门到精通（分析篇）
- Python3 for 循环语句
- Python List insert() 方法
- Python 字典(Dictionary) update()方法
- Python编程无师自通 专业程序员的养成
- Python3 List count()方法
- Python 网络爬虫实战 [Web Crawler With Python]
- Python Cookbook（第2版）中文版
让我们使用^{} 。你知道吗
关于join的注释
相关问题 更多 >
编程相关推荐