保持多个索引匹配的数据透视表排序

Question

是否可以对数据帧进行排序以保持索引之间的匹配？你知道吗

我的df：

             budget population
state   fu      
acre    ac1  600    50
        ac2  25     110
bahia   ba1  2300   80
        ba2   1     10
paulo   sp1  1000   100
        sp2  1000   230

我想得到以下结果，因为bahia指数的总预算更大：

             budget population
state   fu      
bahia   ba1  2300   80
        ba2   1     10
paulo   sp1  1000   100
        sp2  1000   230
acre    ac1  600    50
        ac2  25     110

但是在使用sort\u values（）之后，我得到以下输出：

              budget population
state   fu      
bahia   ba1   2300   80
paulo   sp1   1000   100
        sp2   1000   230
acre    ac1   600    50
        ac2   25     110
bahia   ba2    1     10

我更新了问题以提供更多上下文

Answer 1

这里有一种不计算总预算的排序方法。IIUC，这应该会返回您所需要的，即使有些州的总预算比其他州大，但预算较小。你知道吗

首先，我们将budget按状态分组。
其次，计算max预算。
第三，按降序排列这些值。
第四，取index这个新的Series的state名字。
最后，reindex用新的顺序适当地level我们原来的df。你知道吗

new_index = df["budget"]\
    .groupby("state")\
    .max()\
    .sort_values(ascending=False)\
    .index # just return the index

df.reindex(new_index, level=0)

输出：

           budget  population
state fu                     
bahia ba1    2300          80
      ba2       1          10
paulo sp1    1000         100
      sp2    1000         230
acre  ac1     600          50
      ac2      25         110