我有一个csv文件,有一列(R)和30列(i1:130)。你知道吗
我编写了一个函数,调用'R'和'i1'作为x\u数据和y\u数据,如下所示:
df1 = pd.DataFrame.from_csv(filepath, index_col = None)
x_data = df1['R']
y_data = df1['I 1']
def find_peaks(grad):
peaks=[]
i = 0
while i < len(grad[:-1]):
if grad[i] > 0:
start = i
peak_index = find_peak(start, grad)
end = find_end(peak_index, grad)
area = np.trapz(y_data[start:end], x_data[start:end])
peaks.append((x_data[peak_index], y_data[peak_index], area))
i = end - 1
else:
i+=1
return peaks
此函数用于查找峰值并返回其峰值面积。你知道吗
我怎么能对30个不同的'I's as y\u data,但使用与x\u data相同的'R'来运行它呢
可以将
x_data
和y_data
作为函数的参数,然后从1到30循环,将函数应用于每个I <num
列>;。示例-相关问题 更多 >
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