在lis中发现非唯一值时接收错误代码

Question

因此，我们的任务是在列表中查找非唯一项，如果两个“学生”具有相同的学生id号，则返回错误消息。 “您的程序必须至少检测并显示有关以下可能错误的信息： 1如果数据中的两个学生具有相同的学号。 2如果数据集中的某个等级不是7级量表上可能的等级之一[-3,0,2,4,7,10,12]。”

这个列表是一个nxm矩阵，其中n是学生数量，m是作业数量。现在我们知道len通常可以用来比较向量的长度，所以首先我们尝试了下面的代码。你知道吗

import pandas as pd
import numpy as np

#Funktioner:

#Oploadfunktion:

grades = pd.read_csv("mads.csv", sep=",")
grades1=np.array(grades)   
sid=grades1[:,0]   
myset= set(sid)
a=np.size(grades1[:,0])
b=np.size(grades1[0,:]) 
grades2=np.array(grades.iloc[0:a,2:b])


if len(myset)<len(sid):
    print("Student Id used twice")
else: print("All good in the hood")
for i in grades2[i]:
    if i in grades2[i] != **[-3,0,2,4,7,10,12]**:
        print("Grades not valid")
        break
    else:
        print("All good in the hood")

我们知道代码的第一部分告诉我们是否使用了两次student id，但是没有指出它发生在哪里，或者发生的程度。任务的第二部分，如你所见，我们完全迷路了。我们感谢所有的帮助。你知道吗

Answer 1

你可以这样反复浏览你的成绩表：

for grade in grades2:

在每次迭代中，将变量等级与允许等级列表中的所有变量进行比较，如下所示：

    if grade not in [-3,0,2,4,7,10,12]:

所以完整的代码是：

for grade in grades2:
    if grade not in [-3,0,2,4,7,10,12]:
        print("Grades not valid, {:}".format(grade))
        break
    else:
        print("All good in the hood")