如何使用分类属性作为聚类算法的输入？

Question

我正在做一个任务，在这个任务中，我必须应用机器学习来根据用户的行为和背景对他们进行聚类。虽然我拥有的一些属性是数字的，但大多数是绝对的。你知道吗

我读到的大多数机器学习算法都只使用数值属性来处理数据。你知道吗

是否存在以分类属性作为输入的聚类算法？你知道吗

如果没有，如何将分类属性转换为数字属性？你知道吗

Answer 1

可以将分类特征转换为指标变量（也称为虚拟变量）。也可以使用one hot encoder。你知道吗

示例： 假设数据中有一个类型特征。它有三类。你知道吗

data = pd.DataFrame(['A','B','C'],columns=['TYPE'])

data
Out[24]: 
  TYPE
0    A
1    B
2    C

#Use get_dummies on pandas dataframe. 

new_data = pd.get_dummies(data,columns=['TYPE'],prefix='TYPE_')

new_data
Out[26]: 
   TYPE__A  TYPE__B  TYPE__C
0      1.0      0.0      0.0
1      0.0      1.0      0.0
2      0.0      0.0      1.0