我有以下数据框
df = pd.DataFrame({'ID':['001','002','003','001','002','001'],
'chkin':['2017-01-01','2017-01-02','2017-01-03','2017-01-20','2017-01-15','2017-03-06'],
'chkout':['2017-01-05','2017-01-10','2017-01-04','2017-01-27','2017-01-31','2017-03-10']})
df['chkin'] = pd.to_datetime(df['chkin'])
df['chkout'] = pd.to_datetime(df['chkout'])
我想通过比较一列(chkout)中的给定日期和另一列(chkin)中每个ID的先前日期,生成一个名为'previous\u visit'的新列。你知道吗
ID chkin chkout previous_visit
001 2017-01-01 2017-01-05 NaT
002 2017-01-02 2017-01-10 NaT
003 2017-01-03 2017-01-04 NaT
001 2017-01-20 2017-01-27 2017-01-01
002 2017-01-15 2017-01-31 2017-01-02
001 2017-03-06 2017-03-10 2017-01-20
我认为使用df.groupby('ID').transform(some_custom_function, df)
可以解决这个问题,但是我无法获得这样一个函数。你能给我一些建议吗?先谢谢你。你知道吗
您可以使用
shift
来获取前面的值,即输出:
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