指定给chained.loc视图（不是副本）和设置为copywarning

Question

关于.loc和设置copywarning似乎有很多混淆。就我而言，我无法从现有的问题中找到解决这种情况的办法。你知道吗

目前，我有一个DF，我想过滤切片，然后设置值，这些切片传播到原来的。所以我不想要副本，我想要我修改的视图。你知道吗

目前它的工作原理是：

A0.loc[(A0['Pääkategoria'].isnull()) & (A0.Määrä < 0) & (A0.SaajaMaksaja.str.contains('|'.join(catfilter))), 'Pääkategoria'] = cat1

当有很多过滤器需要填满时，这将变得相当复杂。是否可以“增量”获取我处理的视图，然后将视图的设置值传播到原始的DFA0？你知道吗

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现在我有以下原因：SettingWithCopyWarning

A1 = A0.loc[(A0['Pääkategoria'].isnull() & (A0.Määrä < 0))]
A1.loc[A1.SaajaMaksaja.str.contains('|'.join(catfilter)), 'Pääkategoria'] = cat1

所以看起来A1只是一个拷贝，而不是一个片段。多次切片将允许我针对不同的情况进行切片（例如，>；0）

Answer 1

在我看来，一个更具可读性的解决方案，不应该导致SettingWithCopyWarning，是计算部分掩码作为一个单独的步骤。你知道吗

然后在pd.DataFrame.loc中使用&运算符一次：

mask = A0['Pääkategoria'].isnull() & (A0.Määrä < 0)

A0.loc[mask & A1.SaajaMaksaja.str.contains('|'.join(catfilter)), 'Pääkategoria'] = cat1

正如您所注意到的，链接loc索引器可能会引发SettingWithCopyWarning。但是这种链式运算在计算布尔级数的交集时是不必要的。你知道吗

Answer 2

在导入熊猫（作为pd）后尝试此项

pd.options.mode.chained_assignment = None

试试看