根据我对DBSCAN的理解,您可以指定一个100米的epsilon,并且-因为DBSCAN在查找集群时考虑了密度可达性和不直接密度可达性-以任何两点之间的最大距离为>的集群结束;100米。在一个更极端的可能性中,你似乎可以将epsilon设置为100米,最后得到一个1公里的簇: see [2][6] in this array of images from scikit learn例如什么时候可能发生。(我非常愿意被告知我是个十足的白痴,如果这是这里发生的事情,我会误解DBSCAN。)
是否有一种算法是基于密度的,类似于DBSCAN,但是考虑到了一个簇中任意两点之间的最大距离的某种阈值?
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