用python重塑大Pandas数据帧

Question

我正试图重塑如下所示的数据帧。有些道路具有多个协调和定位点。我想有一个单一的行每一条道路与所有的数据点后，对方。您可以在下面的数据框中找到所需的输出。保持指数并不重要。你知道吗

太好了！你知道吗

index   road          lrp      lat                 lon
1346    N1           LRP467    20.862972        92.298083
1347    N1           LRPE      20.862917        92.298083
1348    N101         LRPS      23.454139        91.212861
1349    N101         LRPSa     23.461889        91.212000

所需输出：

index   road          lrp1     lat1         lon1        lrp2  lat2          lon2
1346    N1           LRP467    20.862972    92.298083   LRPE  20.862917     92.298083
1348    N101         LRPS      23.454139    91.212861  LRPSa  23.461889     91.212000

我的实际数据帧比这个示例大得多（超过10000条记录），因此如果您知道一个可以应用于更大数据帧的解决方案，将非常有用。你知道吗

Answer 1

假设index是索引而不是列：

m= df.groupby(['road']).cumcount() + 1
df = df.set_index(['road', m]).unstack().sort_index(1, level=1)
df.columns = ['_'.join(map(str,i)) for i in df.columns]
print(df.reset_index())

   road      lat_1      lon_1   lrp_1      lat_2      lon_2  lrp_2
0    N1  20.862972  92.298083  LRP467  20.862917  92.298083   LRPE
1  N101  23.454139  91.212861    LRPS  23.461889  91.212000  LRPSa