如何获得大Pandas真实数据沿时间序列的均值/中位数？

Question

我有房地产数据（每月房屋零售数据），我想得到每个地区的年度房屋销售沿时间序列。如何获得时间序列数据的平均值/中位数对我来说并不直观。有人告诉我怎么做吗？你知道吗

下面是我的时间序列数据的样子：

另外，我在这里与联机文件共享主机共享了示例数据集：example data snippet

数据描述：

在这个房地产数据中，行是区域，列是月度房屋零售统计数据。我想得到这个房地产数据的年平均值/中位数。我怎样才能做到这一点？你知道吗？

所需输出：

这是我想要得到的理想输出。你知道吗

region                              2012_mean 2012_median 2013_mean 2013_median

Chicago, IL metro area                  xxx     xxx         xxx         xxx
Chicago, IL                             xxx     xxx         xxx         xxx
Chicago, IL - Albany Park               xxx     xxx         xxx         xxx
Chicago, IL - Andersonville             xxx     xxx         xxx         xxx
Chicago, IL - Arcadia Terrace           xxx     xxx         xxx         xxx

Answer 1

首先确保您的列是datetime对象，即do with groupby

df.columns=df.columns.str.strip()
df=df.set_index('Region')
s=df.T.groupby(df.columns.year).agg(['mean','median']).T.unstack()
s.columns=s.columns.map('_'.join)