如何绘制每个区域的计数直方图，每个区域都有一个间隔范围？

Question

我有一个python目录，其中的键存储百分比范围：0\u5，5\u10，10\u15，…80\u85，85\u90，90\u95，95\u100。每个键的值是整个数据中的计数。我想用matplotlib绘制一个直方图，看看它的分布，将有20个箱子，每个箱子应标记其百分比范围，每个箱子之间将有一个小间距，使他们分开。你知道吗

我试过这个代码，它给我的直方图有20个箱子。但这不是我需要的。你知道吗

commutes = pd.Series(counts)
commutes.plot.hist(grid = False, bins = 20, rwidth = 0.8, color = 'tomato', edgecolor='gray', label = 'Type 1')

另外，我尝试了这个，它显示了一个错误：ValueError:weights应该与x具有相同的形状

pylab.hist(ratio.keys(), weights = ratio.values(), bins=range(20))

我就是这样创建目录的。变量counts存储700个百分比值的列表。你知道吗

for i in range(0,100,5):
    start = i
    end = i+5
    key = str(start)+"_"+str(end)
    number = 0
    for count in counts:
        if((count >= start) and (count < end)):
            number = number + 1
    ratio[key] = number

Answer 1

ratio.keys()和ratio.values()属于dict_keys和dict_values类型。我猜matplotlib正在尝试对它们应用np.array()或np.asarray()，这并没有按预期工作，即它被转换为array(dict_keys([...]), dtype=object)，而不是一个数字数组。你知道吗

一个简单的解决方法是首先将字典键和值转换为列表。你知道吗

pylab.hist(list(ratio.keys()), weights=list(ratio.values()), bins=range(len(ratio)))