np.cov产生意外的值数量

Question

当对10个值的随机数据集使用np.cov命令时，我得到一个10x10数组作为答案。我想我的数据格式不对，但我不确定。你知道吗

np.random.seed(1)
rho = 0.2
sigma = 1
cov = (sigma**2)*[[1,rho],[rho,1]]
mean1 = (0,0)
x1 = np.random.multivariate_normal(mean1, cov, (10))
mean1 = np.mean(x1)
cov1 = np.cov(x1)
print(cov1)

Answer 1

这是正确的行为-^{}返回协方差矩阵。你知道吗

特别是，它将输入的每一行作为一个变量，列表示这些变量的不同值。要反转此行为，请传递rowvar=False。你知道吗

特别是，如果有两个变量表示为矩阵的两列，则可以使用np.cov(data, rowvar=False)（或np.cov(data.T)）来获得2乘2协方差矩阵，其中cov[0,1]和cov[1,0]处的元素将是这两个变量之间的协方差。你知道吗

这一点也在here中讨论。你知道吗