2024-04-25 09:55:30 发布
网友
我有一个文本文件,其中包含如下日志:
245 (click,view,view,check,view,view) (22,1,5,6,7,15) 305 (view,run) (5,6) 3051 (run,run) (115,36)
它是制表符分隔的,第二列字段中的条目数等于第三列字段中的条目数。你知道吗
我发现使用python很难理解这一点np.loadtxt文件因为它有一个分隔符、文本和括号(圆形)来分隔第二个字段和第三个字段。你知道吗
期待关于我该怎么做的建议?你知道吗
在加载到numpy之前,最好先用标准python以某种方式解析它?在不太了解numpy需要如何格式化它的情况下,下面是一个将其转换为数组的示例。你知道吗
例如,您可以使用split()。你知道吗
split()
Def MakeItAList(lineFromFile): list=split(lineFromFile,“”) list[1]=拆分(list[1][1:-1],“,”) list[2]=拆分(list[2][1:-1],“,”)
它有点笨重,但会变成245 (click,view,view,check,view,view) (22,1,5,6,7,15)。像[245, [click,view,view,check,view,view], [22,1,5,6,7,15]]这样的数据结构更易于管理。你知道吗
245 (click,view,view,check,view,view) (22,1,5,6,7,15)
[245, [click,view,view,check,view,view], [22,1,5,6,7,15]]
在加载到numpy之前,最好先用标准python以某种方式解析它?在不太了解numpy需要如何格式化它的情况下,下面是一个将其转换为数组的示例。你知道吗
例如,您可以使用
split()
。你知道吗Def MakeItAList(lineFromFile): list=split(lineFromFile,“”) list[1]=拆分(list[1][1:-1],“,”) list[2]=拆分(list[2][1:-1],“,”)
它有点笨重,但会变成
245 (click,view,view,check,view,view) (22,1,5,6,7,15)
。像[245, [click,view,view,check,view,view], [22,1,5,6,7,15]]
这样的数据结构更易于管理。你知道吗相关问题 更多 >
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