我正在使用gensim.models.ldamodel.LdaModel
来执行LDA,但是我不理解一些参数,在文档中找不到解释。如果有人有与此相关的工作经验,我希望进一步了解这些参数的含义。
具体来说,我不明白:
random_state
update_every
chunksize
passes
alpha
per_word_topics
我正在处理一个由500个文档组成的语料库,每个文档大约有3-5页(不幸的是,由于保密原因,我无法共享数据的快照)。目前我已设置
num_topics = 10
random_state = 100
update_every = 1
chunksize = 50
passes = 10
alpha = 'auto'
per_word_topics = True
但这仅仅是基于我看到的一个例子,我不确定这对我的数据有多普遍。
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