MLP中的功能数

Question

如何更改MLP中python代码中的特性数量？例如，我将300个数据样本作为输入放入一个numpy数组中，我希望每次都有3个或4个特性。我怎么能做到？谢谢！ 说清楚我有这个

[84.95999819 79.83999899 88.27999839 83.74999791 80.00999899 84.9999982
 84.33999793 82.05999835 83.37999795 80.34999898 78.53999869 79.55999899
 86.85999873 87.52999832 79.51999899 84.72999809 82.919998   79.81999899
 80.85999891 87.02999861]

我想用它作为输入，有3个特性。你知道吗

Answer 1

看起来你可能在问如何制作一个二维numpy数组，所以你需要这样的东西：

a = np.empty((number_of_examples, number_of_features))

然后可以根据需要分配到该数组中。你知道吗