将pandas数据帧作为压缩CSV直接写入Amazon s3 bucket？

Question

我现在有一个脚本，它读取保存到s3的csv的现有版本，并将其与pandas数据框中的新行相结合，然后将其直接写回s3。

    try:
        csv_prev_content = str(s3_resource.Object('bucket-name', ticker_csv_file_name).get()['Body'].read(), 'utf8')
    except:
        csv_prev_content = ''

    csv_output = csv_prev_content + curr_df.to_csv(path_or_buf=None, header=False)
    s3_resource.Object('bucket-name', ticker_csv_file_name).put(Body=csv_output)

有没有一种方法可以做到这一点，但与gzip压缩csv？我想在s3上读取一个现有的.gz压缩csv（如果有），将其与数据帧的内容连接起来，然后直接在s3中用新的组合压缩csv覆盖.gz，而不必制作本地副本。