如何在Keras编译模型后动态冻结权重？

Question

我想在喀拉斯训练一只鹅。我的最终目标是开始，但我从最简单的开始。理解如何正确地冻结体重是必要的，这就是我正在努力解决的问题。

在生成器训练期间，可能不会更新鉴别器权重。我想将冻结和解冻鉴别器交替进行生成器和鉴别器的训练。问题是，在鉴别器模型上或甚至在其权重上将trainable参数设置为false不会停止模型的训练（以及权重的更新）。另一方面，当我将trainable设置为False后编译模型时，权重将变为unfreezable。我不能在每次迭代后编译模型，因为这否定了整个训练的想法。

因为这个问题，许多Keras实现似乎被窃听了，或者它们是由于旧版本中的一些非直观技巧或其他原因而工作的。