当我将多索引和多列数据框保存到excel时。我有两个选择。有或没有merge_cells=False
。这个问题很好地解释了:
Avoid merged cells in pandas to_excel method
如果我使用merge_cells=False
,我将不得不使用ffil
用前一个单元格填充合并单元格,这可能有点危险,因为如果确实存在nan(不是从合并单元格中出现),它们可能会(错误地)被覆盖。你知道吗
我可以使用df.to_excel(writer, merge_cells=False)
生成一个整洁的格式
像这样的多索引数据帧(https://pastebin.com/Me0QhwUy):
AA1 AA2 CB1 BB2 CC1
a a b b c d
ng/mL N/A N/A mL N/A EU/mL
0 1
A 1 1 1 1 1 1 1
2 1 1 1 1 1 1
B 1 1 1 1 1 1 1
2 1 1 1 1 1 1
C 1 1 1 1 1 1 1
2 1 1 1 1 1 1
将变成(在读取保存的excel之后):
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
df.to_excel(writer, merge_cells=False)
writer.save()
writer.close()
df2 = pd.read_excel('test.xlsx')
0 1 AA1.a.ng/mL AA2.a.N/A CB1.b.N/A BB2.b.mL CC1.c.N/A CC1.d.EU/mL
0 A 1 1 1 1 1 1 1
1 A 2 1 1 1 1 1 1
2 B 1 1 1 1 1 1 1
3 B 2 1 1 1 1 1 1
4 C 1 1 1 1 1 1 1
5 C 2 1 1 1 1 1 1
我知道函数wide to long,但是这个函数采用了这里没有的公共存根名。你知道吗
如何从保存的excel还原原始的多索引数据帧(使用merged_cell=False
)?你知道吗
对} :
read_excel
中的MultiIndex
使用参数index_col
,然后对MultiIndex
使用^{相关问题 更多 >
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