错误：ValueError:仅当尝试使用statsmodels绘制散点图时，必须传递带有布尔值的DataFrame

Question

我是Python新手，我读到的相关问题对我来说没有多大意义。我有以下问题。我想使用Python进行多元回归，我正在尝试statsmodels。在这种情况下，我想做一个散点图。

我的数据示例：

ID  order  V1     V2    E1  E2  E3   M
103  1    ECA    TEXT    7   3   5   7
105  1    ECA    TEXT    3   7   4   5
107  1    ECA    TEXT    7   7   7   4
109  1    ECA    TEXT    6   6   6   3

我想做一个多元回归，E1-E3作为我的IVs，M的平均分作为我的DV。

这就是我加载数据的方式。

myRegressionData = pd.read_csv('C:/Users/user/Desktop/Folder 1/Python/Regression data file.csv')

这是我的x和y：

X_sk = myRegressionData[[col for col in myRegressionData.columns if col[:8] == 'E']]

Y = myRegressionData[['M{}'.format(ii) for ii in range(1, 19)]]
y = np.mean(Y, axis=1)

这是我得到错误的代码：

myRegressionData.plot(kind='scatter',x = X_sk, y=np.mean(Y, axis=1))

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ValueError：只能传递带有布尔值的DataFrame

myRegressionData.info() 

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范围索引：90个条目，0到89列：146个条目，IDOpenEndedResponse to EngagingAA数据类型：float64（10），int64（134），对象（2）内存使用：102.7+KB