使用数据框中的数据追加到JSON中。

Question

我正在尝试从数据帧生成JSON输出，我不确定为什么没有单独分配这些值：

emails = []

if len(df) > 0:

    for index, name in df.iterrows():
        try:
            value = str(df.names)
        except:
            continue

        email = { 
        "names": value
        }
        emails.append(email)

print(json.dumps(emails, indent=4))

输出：

[
    {
        "names": "0       abby\n1    josh\n2    john\n3       heather\n4       justin\nName: value, dtype: object"
    }, 
    {

“期望输出”

[
    {
        "names": abby
 }, 
    {
        "names": josh
 }, 
    {
        "names": john
}

]

Answer 1

电子邮件=[]

如果len（电子邮件列表）>；0：

for index, student in email_list.iterrows():
    try:
        students = int(ids,student_ids)
    except:
        continue

    email = { 
    "StudentEmails": [student.email], 
    "student": students,
    }
    emails.append(email)

打印(json.dumps文件（电子邮件，缩进=4）

Answer 2

使用pandas.DataFrame.to_json()

names = df[["names"]]
print(names.to_json(orient="records"))

参考documentation

Answer 3

您需要读取实际数据（name.names），而不是整个列（df.names）

尝试：

if len(df) > 0:

    for index, name in df.iterrows():
        try:
            value = name.names
        except:
            continue

        email = {
        "names": value
        }
        emails.append(email)

print(json.dumps(emails, indent=4))