如何从pandas的每个groupby对象中获取包含字符串的列的第一行？

Question

我有一个包含以下列的pandas数据框：“user”、“text1”、“text2”和“time”。我想按用户分组，并为每个用户取文本对应的最大时间。我尝试通过以下代码（使用first）来实现这一点：

import pandas

df = pandas.DataFrame({'user':['f','f','s'], 'text1':['111','222','333'], 'text2':[11,22,33], 'time':[1,2,3]}, columns=['user', 'text1', 'text2', 'time'])

print df    
print '----------------'

df = df.sort('time', ascending = False)

gr = df.groupby('user', as_index=False).first()
print gr

因此，我得出以下结论：

  user text1  text2  time
0    f   111     11     1
1    f   222     22     2
2    s   333     33     3
----------------
  user  text2  time
0    f     22     2
1    s     33     3

我们可以看到，它适用于text2包含整数的列，但不适用于text1包含字符串的列。为什么会发生这种情况，如何解决这个问题？你知道吗