解析二进制数据时出现问题

Question

从一个模拟工具中，我得到了一个包含一些测量点的二进制文件。我需要做的是：解析度量值并将它们存储在列表中。你知道吗

根据该工具的文档，文件的数据结构如下所示：

First 16 bytes are always the same:

Bytes   0 - 7   char[8]     Header
Byte    8       u. char     Version
Byte    9       u. char     Byte-order (0 for little endian)
Bytes   10 - 11 u. short    Record size
Bytes   12 - 15 char[4]     Reserved

The quantities are following: (for example one double and one float):

Bytes   16 - 23 double      Value of quantity one
Bytes   24 - 27 float       Value of quantity two

Bytes   28 - 35 double      Next value of quantity one
Bytes   36 - 39 float       Next value of quantity two

我也知道，编码是小端的。你知道吗

在我的用例中有两个数量，但它们都是浮动的。你知道吗

到目前为止，我的代码如下所示：

def parse(self, filePath):
    infoFilePath = filePath+ '.info'
    quantityList = self.getQuantityList(infoFilePath)

    blockSize = 0
    for quantity in quantityList:
        blockSize += quantity.bytes

    with open(filePath, 'r') as ergFile:
        # read the first 16 bytes, as they are not needed now
        ergFile.read(16)

        # now read the rest of the file block wise
        block = ergFile.read(blockSize)
        while len(block) == blockSize:
            for q in quantityList:
                q.values.append(np.fromstring(block[:q.bytes], q.dataType)[0])
                block = block[q.bytes:]
            block = ergFile.read(blockSize)

    return quantityList

QuantityList来自上一个函数，包含quantity结构。每个数量都有一个名称、数据类型、称为bytes的lenOfBytes和一个准备好的值列表values。你知道吗

因此在我的用例中，有两个数量：

dataType = "<f"
bytes = 4
values=[]

解析函数完成后，我用matplotlib绘制第一个数量。从所附的图片中可以看出，解析过程中出现了一些错误。你知道吗

我的解析值：

参考文献：

但是我找不到我的错。你知道吗

Answer 1

今天早上我解决了我的问题。你知道吗

解决办法再简单不过了。你知道吗

我变了

...
with open(ergFilePath, 'r') as ergFile:
...

收件人：

...
with open(ergFilePath, 'rb') as ergFile:
...

注意从'r'到'rb'的变化。你知道吗

python文档让我明白了：

Thus, when opening a binary file, you should append 'b' to the mode value to open the file in binary mode, which will improve portability. (Appending 'b' is useful even on systems that don’t treat binary and text files differently, where it serves as documentation.)

因此，最终解析的值如下所示：

Final values