如何根据columnrealted条件删除行？

Question

我有这个数据帧：

COL_1    COL_2    COL_3    COL_4    NUM_1    NUM_2   NUM_3  NUM_4
NaN      AD       MD       TR       0        0       1      1
AD       TT       MD       TR       1        0       1      1
AD       TT       MD       NaN      0        0       1      0

我想删除那些在AD之后的列索引中NUM_等于1的行。例如，第一行中AD的列索引等于2（COL_2）。所以，NUM_3（在NUM_2之后的下一个）等于1。这意味着这一行应该被删除。你知道吗

结果是：

COL_1    COL_2    COL_3    COL_4    NUM_1    NUM_2   NUM_3  NUM_4
AD       TT       MD       TR       1        0       1      1
AD       TT       MD       NaN      0        0       1      0

Answer 1

假设COL*列数与NUM*列数相同，可以尝试以下矢量化方法：

df[~((df.filter(like="COL") == "AD").values & 
     (df.filter(like="NUM") == 1).shift(-1, axis=1).fillna(False).values)
   .any(axis = 1)]