如何重塑列表中的元素：ValueError:新数组的总大小必须保持不变

Question

import numpy as np
i = np.array( [ [0,1],[1,2] ] )
j = np.array( [ [2,1],[3,3] ] )
k = np.array( [ [2,1],[3,3] ] )
l = np.array( [ [2,1],[3,3] ] )
l1 = np.array( [ [2,1],[3,3] ] )
l2 = np.array( [ [2,1],[3,3] ] )
l3 = np.array( [ [2,1],[3,3] ] )
l4 = np.array( [ [2,1],[3,3] ] )

a = [i, j, k, l, l1, l2, l3, l4]
b = []
b.append(a)
b.append(np.array( [ [2,1],[3,3] ] ))
b.append(np.array( [ [2,1],[3,3] ] ))
b.append(np.array( [ [2,1],[3,3] ] ))
b.append(np.array( [ [2,1],[3,3] ] ))
b.append(np.array( [ [2,1],[3,3] ] ))
arr = np.array(b)
print np.shape(b)
c = np.reshape(arr, (13, 2 ,2))
print np.shape(c)

尝试此操作时，会收到以下错误消息：

ValueError: total size of new array must be unchanged

如何重塑列表中的元素。我无法在列表中获取数组的len()来对其进行整形。你知道吗

Answer 1

当您打印出arr时，您将得到如下结果：

array([ [array([[0, 1],
       [1, 2]]), array([[2, 1],
       [3, 3]]), array([[2, 1],
       [3, 3]]), array([[2, 1],
       [3, 3]]), array([[2, 1],
       [3, 3]]), array([[2, 1],
       [3, 3]]), array([[2, 1],
       [3, 3]]), array([[2, 1],
       [3, 3]])],
       [[2 1]
 [3 3]], [[2 1]
 [3 3]], [[2 1]
 [3 3]], [[2 1]
 [3 3]],
       [[2 1]
 [3 3]]], dtype=object)

你可能明白这是无法改变的。它是object的np数组。其中的条目恰好又是np数组。你知道吗

但是要有一个可重塑的实体，你需要有一个np数组，其中包含一个普通类型（int，float，…）的固定维度。你的输入构建（调用append()）构建了一些无法重塑的东西。你知道吗

我想当你更换这些线路时，你可能会得到你想要的：

b = []
b.append(a)

按此行：

b = a[:]

然后我可以很容易地在休息之后做这个：

c = np.reshape(arr, (13, 2 ,2))

而c将是这样的：

array([[[0, 1],
        [1, 2]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]]])