获取数组到最后一个索引的通用方法：包含所有索引

Question

我运行了一个索引i，它指示如何对特定数组a进行切片。例如

a = np.arange(10)
for i in np.arange(1, 5):
    print(a[i:], a[:-i])

输出

[1 2 3 4 5 6 7 8 9] [0 1 2 3 4 5 6 7 8]
[2 3 4 5 6 7 8 9] [0 1 2 3 4 5 6 7]
[3 4 5 6 7 8 9] [0 1 2 3 4 5 6]
[4 5 6 7 8 9] [0 1 2 3 4 5]

但是，这对i=0不起作用：

a[0:]
Out[67]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
a[:-0]
Out[68]: array([], dtype=int64)

我的预期/所需输出

a[0:]
Out[67]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
a[:-0]
Out[67]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

这种不对称的原因是什么？最终，我需要

• 从任意一端选择“越来越少”
• 角大小写：从每一端只选择一个（我可以通过a[i:]和a[:-i]来做，当i==9
• 转角大小写：从两端全选（如果a[:-0]返回的不是预期的结果，则这将不起作用）。你知道吗

我怎样才能做到这一点？你知道吗

Answer 1

因为-0是0（至少在整数域中，最常用的表示是2-补码），一元减号首先求值。对于浮点，有两种表示形式-0和0，但通常编程语言会对此进行抽象。你知道吗

但是，在这种情况下可以使用None，因此可以将其编写为：

a = np.arange(10)
for i in np.arange(0,10):
    print(a[i:], a[:-i or None])

对于i=0，返回：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]