我有以下数据帧:
dataframe = pd.DataFrame({'Date': ['2017-04-01 00:24:17','2017-04-01 00:54:16','2017-04-01 01:24:17'] * 1000, 'Luminosity':[2,3,4] * 1000})
dataframe
的输出如下:
Date Luminosity
0 2017-04-01 00:24:17 2
1 2017-04-01 00:54:16 3
2 2017-04-01 01:24:17 4
. . .
. . .
我想删除或只选择Luminosity
列,然后,使用python切片,我有以下内容:
X = dataframe.iloc[:, 1].values
# Give a new form of the data
X = X.reshape(-1, 1)
X的输出是以下numpy数组:
array([[2],
[3],
[4],
...,
[2],
[3],
[4]])
我有同样的情况,但是有一个新的数据帧,有76列,比如this
这是我读它时的输出。你知道吗
总共,dataframe有76列,我只想选择25列,依次命名为PORVL2N1
、PORVL2N2
、PORVL4N1
等等
直到到达名为PORVL24N2
的结束列,这是76th
列
目前,我的解决方案是只使用我感兴趣的列创建一个新的数据框,这是:
a = df[['PORVL2N1', 'PORVL2N2', 'PORVL4N1', 'PORVL5N1', 'PORVL6N1', 'PORVL7N1',
'PORVL9N1', 'PORVL9N1', 'PORVL10N1', 'PORVL13N1', 'PORVL14N1', 'PORVL15N1',
'PORVL16N1', 'PORVL16N2', 'PORVL18N1', 'PORVL18N2', 'PORVL18N3','PORVL18N4',
'PORVL21N1', 'PORVL21N2', 'PORVL21N3', 'PORVL21N4', 'PORVL21N5', 'PORVL24N1',
'PORVL24N2']
输出为:
我想做同样的事情,只选择我感兴趣的列,但是使用python切片和iloc
来索引和按位置选择,就像我在问题的开头所做的那样。你知道吗
我知道这是可能的幻灯片,但我不能理解好的切片辛塔克斯得到它。你知道吗
如何使用iloc
和切片python来选择我感兴趣的列?你知道吗
考虑到您的数据在dataframe
df
中,您可以执行以下操作:或者,可以将
.filter()
与regex
一起使用。你知道吗有关更多信息,请查看docs。你知道吗
使用常规切片表示法。。。你知道吗
slice objects也可以
Selection By Position
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