如何访问对象中的嵌套属性

Question

我使用的是tensorflow对象检测器代码，但这并不完全是tensorflow问题。我做了一个函数来保存最有用的参数到一个文本文件。我正在使用代码：

configs = config_util.get_configs_from_pipeline_file(FLAGS.pipeline_config_path)

获取实际的config对象。config本身是dict，但它包含的值都是特定于tensorflow的对象。你知道吗

model_config = configs['model']
type(model_config)

object_detection.protos.model_pb2.DetectionModel

train_config = configs['train_config']
type(train_config)

object_detection.protos.train_pb2.TrainConfig

每个对象都包含其他tensorflow类对象，我可以通过getattr函数访问这些对象，例如：

type(getattr(train_config.optimizer, 'rms_prop_optimizer'))

object_detection.protos.optimizer_pb2.RMSPropOptimizer

因为我可以在实际的文本配置文件中看到各种参数，所以我可以使用这些getattr的链来获得我感兴趣的实际值。问题是它变得很长（我会说很难看），而且它感觉不到正确的方法。例如，要从这个sample config file得到实际的学习率，我必须使用：

getattr(getattr(getattr(getattr(train_config.optimizer, 'momentum_optimizer'), 'learning_rate'), 'manual_step_learning_rate'), 'initial_learning_rate')

0.0003000000142492354

好的，这里有一些舍入错误，但这不是重点。你知道吗

我想提到的是，使用更高级别的item in object似乎对这些对象不起作用。你知道吗

我想知道有没有什么方法可以得到这个值是不是一个更漂亮的方法？一种不易出错的方法，即使不知道实际的文本配置文件也适用。你知道吗

严格地说，这不是一个tensorflow问题，因为getattr方法可以应用于任何具有属性的对象，但是如果存在一个tensorflow解决方案，我就可以接受它。你知道吗