如何创建在集合上迭代的数据帧？

Question

我有这个数据帧：

d = {'city':['Barcelona','Madrid','Rome','Torino','London','Liverpool','Manchester','Paris'],
'country': ['ES','ES','IT','IT','UK','UK','UK','FR'],
'revenue': [1,2,3,4,5,6,7,8],
'amount': [8,7,6,5,4,3,2,1]
df = pd.DataFrame(d)

我想为每个国家获得：

españa = {'city':['Barcelona','Madrid']
          'revenue':[1,2]
          'amount':[8,7]}
 ES = pd.DataFrame(españa)

因此，在最后我将有4个数据帧命名为ES，IT，UK和FR

我已经试过了：

a = set(df.loc[:]["country"])
for country in a:
    country = df.loc[(df["country"]== country),['date','sum']]

但这只给了我一个数据帧和一个值。你知道吗

Answer 1

Country是一个被重写的迭代器变量。你知道吗

要生成4个不同的数据帧，请尝试使用生成器函数。你知道吗

def country_df_generator(data): for country in data['country']unique(): yield df.loc[(df["country"]== country), ['date','sum']] countries = country_df_generator(data)

Answer 2

您可以将字典理解与groupby一起使用：

res = {k: v.drop('country', 1) for k, v in df.groupby('country')}

print(res)

{'ES':    amount       city  revenue
       0       8  Barcelona        1
       1       7     Madrid        2,
 'FR':    amount   city  revenue
       7       1  Paris        8,
 'IT':    amount    city  revenue
       2       6    Rome        3
       3       5  Torino        4,
 'UK':    amount        city  revenue
       4       4      London        5
       5       3   Liverpool        6
       6       2  Manchester        7}

Answer 3

循环提供了所有四个数据帧，但您将前三个数据帧扔进了垃圾箱。你知道吗

使用变量country遍历a，然后在下一个语句country = ...中销毁该值。然后返回循环的顶部，将country重置为下一个两个字母的缩写，并在所有四个国家中继续此冲突。你知道吗

如果需要四个数据帧，则需要将每个数据帧放在单独的位置。例如：

a = set(df.loc[:]["country"])
df_dict = {}

for country in a:
    df_dict[country] = df.loc[(df["country"]== country),['date','sum']]

现在您有了一个包含四个数据帧的字典，每个数据帧按其国家代码编制索引。 有帮助吗？你知道吗