在Python中使用前一个数据

Question

我想用python做以下工作

基本上我有一个y=0.5的表

A | B | Result from column A
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1   2   0.5
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2   4   0.5*(0.5+ 2)
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3   5   ...
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4   4   ...
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到目前为止，我有一个循环，这是没有效率的，我想做一个矢量化的方式：

X = np.zeros((len(df),))
for i, (_, row) in enumerate(df.iterrows()):
    if i == 0:
        continue
    X[i] = y*(X[i - 1] +  row['A'])

你能在上面帮我吗

谢谢

Answer 1

我猜应该使用Pandas rolling方法连接lambda表达式，类似于：

X = [your_Pandas_Serie]
rolling_window = X.rolling([the_length_of_your_Serie])

rolling_window.apply(lambda x: [your_function])

使用简单的滚动方法（如mean（））进行检查，以便在实现最终解决方案之前熟悉并使用lambda表达式。你知道吗

我在交易软件中使用了同样的过程。你知道吗