我已经为外汇数据创建了一个线性回归模型。该模型使用了60+个特性,这些特性是从开盘、高点、低点和收盘(OHLC)数据(我从API获得)派生的交易指标。你知道吗
在将数据拟合到模型中之前,我使用MinMaxScaler(所有60多个特性)对其进行规范化。模型保存为Pickle。你知道吗
现在,我有以下问题,需要帮助:
当我得到新的OHLC数据时,我也调用以前的30个OHLC数据点(因为一些指标(特征)是14-30个周期间隔的移动平均数),并生成60+个特征。你知道吗
但是,我不知道如何缩放这些功能-根据之前计算的MinMaxScaler范围。任何指导都将不胜感激。短暂性脑缺血发作
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