在二维平面上用Python绘制y=f（x）的图形

Question

我想知道怎么做。你知道吗

我在网上找到的所有例子都要求我首先生成点/对（x，y）的列表，然后绘制这些对。你知道吗

但我不想这样。。。是否有一个库/模块，我可以：

1. 提供x的间隔
2. y（y=f（x））的公式/函数
3. 。。。也可以指定要可视化的平面部分

让图书馆画出y的图形

我想应该有办法做到这一点，因为它看起来一点也不复杂。我觉得这是很标准的事情。你知道吗

示例：
假设我想为[0,1]中的x绘制y = sqrt(x*(1-x))。。。但在600x400屏幕区域显示此图纸（适当缩放）。我该怎么做？

Answer 1

一直看到生成点的建议的原因是，为了在计算机屏幕上绘制曲线，必须生成一组点来确定要设置的像素。作为人类，我们倾向于认为函数的图形是基于函数的。对于一台计算机来说，要做到这一点需要知道屏幕上的每一点，这一点是不是功能的一部分。屏幕只是像素的一个位数组。计算机要知道要设置哪个像素，就必须知道它是否在曲线上。最简单的方法是生成一组位于曲线上的像素，即创建满足y=f（x）的点（x，y）。你知道吗

任何绘制曲线的库都将生成点。这一步变得如此微不足道，以至于大多数图形库都希望您已经完成了这一步。图书馆这么做没什么意义，因为区别只相当于：

plt.plot(xvals, f(xvals))

与之相比：

yvals = f(xvals)
plt.plot(xvals, yvals)

Answer 2

由于问题是用matplotlib标记的，下面是如何完成的；例如，在区间[-3,3]中绘制y=f（x）=x^2。你知道吗

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

interval = -3,3
f = lambda x: x**2

x = np.linspace(*interval, 301)
plt.plot(x, f(x))

plt.show()