对数据进行排序，但保持特定行在一起

Question

下面的列表只是我创建的一个示例。我有一个更长的列表，第一列是汽车序列号，第二列是日期。在后面的列中有很多数据。一辆车（序列号）总是有三个报告，他们应该呆在一起。但是日期总是在变。所以一天“car\u 01”有最新的条目，另一天“car\u 24”有最新的条目。最新的条目与汽车序列号应在顶部。然后根据序列号上的另外两份报告。第四个应该是第二个最新的报告，两个报告都从第二个序列号开始。你知道吗

    Cars    date
0   Car_01  2019-01-22
1   Car_01  2019-05-23
2   Car_01  2019-06-17
3   Car_02  2019-02-15
4   Car_02  2019-06-17
5   Car_02  2019-09-18
6   Car_03  2019-02-27
7   Car_03  2019-10-19
8   Car_03  2019-11-22
9   Car_04  2019-04-12
10  Car_04  2019-11-17
11  Car_04  2019-01-16

有没有办法创建组，然后按日期排序？你知道吗

vs = vs.sort_values(by=['date'], ascending=False)

如果我这样分类的话，车就混在一起了。你知道吗

    Cars    date
8   Car_03  2019-11-22
10  Car_04  2019-11-17
7   Car_03  2019-10-19
5   Car_02  2019-09-18
2   Car_01  2019-06-17
4   Car_02  2019-06-17
1   Car_01  2019-05-23
9   Car_04  2019-04-12
6   Car_03  2019-02-27
3   Car_02  2019-02-15
0   Car_01  2019-01-22
11  Car_04  2019-01-16

如果排序正确，输出应该是这样的。你知道吗

    Cars    date
0   Car_03  2019-11-22
1   Car_03  2019-10-19
2   Car_03  2019-02-27
3   Car_04  2019-11-17
4   Car_04  2019-04-12
5   Car_04  2019-01-16
6   Car_02  2019-09-18
7   Car_02  2019-06-17
8   Car_02  2019-02-15
9   Car_01  2019-06-17
10  Car_01  2019-05-23
11  Car_01  2019-01-22

Answer 1

您可以使用^{}和max创建助手列，按此列排序并最后删除它：

vs['new'] = vs.groupby('Cars')['date'].transform('max')
print (vs)
      Cars        date         new
0   Car_01  2019-05-22  2019-07-23
1   Car_01  2019-07-23  2019-07-23
2   Car_01  2019-01-25  2019-07-23
3   Car_02  2019-08-24  2019-08-24
4   Car_02  2019-04-14  2019-08-24
5   Car_02  2019-03-27  2019-08-24
6   Car_03  2019-02-25  2019-12-16
7   Car_03  2019-05-17  2019-12-16
8   Car_03  2019-12-16  2019-12-16
9   Car_04  2019-09-28  2019-11-19
10  Car_04  2019-03-17  2019-11-19
11  Car_04  2019-11-19  2019-11-19

vs = vs.sort_values(by=['new', 'Cars','date'], ascending=False).drop('new', axis=1)
print (vs)
      Cars        date
8   Car_03  2019-12-16
7   Car_03  2019-05-17
6   Car_03  2019-02-25
11  Car_04  2019-11-19
9   Car_04  2019-09-28
10  Car_04  2019-03-17
3   Car_02  2019-08-24
4   Car_02  2019-04-14
5   Car_02  2019-03-27
1   Car_01  2019-07-23
0   Car_01  2019-05-22
2   Car_01  2019-01-25