Python线程意外地

Question

我决定学习如何在Python中实现多线程，并做了一个比较，看看在双核CPU上我能获得什么样的性能增益。我发现我的简单多线程代码实际运行速度比顺序代码慢，我不明白为什么。

我设计的测试是生成一个大的随机数列表，然后打印最大值

from random import random
import threading

def ox():
    print max([random() for x in xrange(20000000)])

在我的英特尔酷睿2双核上，ox()大约需要6秒完成，而ox();ox()大约需要12秒。

然后我试着从两个线程中调用ox（），以查看完成的速度。

def go():
    r = threading.Thread(target=ox)
    r.start()
    ox()

go()完成大约需要18秒，两个结果在彼此的1秒内打印出来。为什么要慢一点？

我怀疑ox()是自动并行化的，因为如果查看Windows任务管理器的性能选项卡，并在python控制台中调用ox()，两个处理器的利用率都会跳到75%左右，直到完成为止。Python能自动并行化像max()这样的东西吗？