我有多个json文件,我正在尝试按日期排序。我设法把它们打印成两列,日期和文本,但日期不按顺序排列。你知道吗
当我试图和datetime混在一起时,什么也没发生。我相信有一个简单的解决办法,但我就是找不到。你知道吗
import os, json
import pandas as pd
path_to_json = 'MyPath'
json_files = [pos_json for pos_json in os.listdir(path_to_json) if pos_json.endswith('.json')]
jsons_data = pd.DataFrame(columns=['DATE', 'TEXT'])
for index, js in enumerate(json_files):
with open(os.path.join(path_to_json, js)) as json_file:
json_text = json.load(json_file)
DATE = json_text['DATE']
TEXT = json_text['TEXT']
jsons_data.loc[index] = [DATE, TEXT]
print(jsons_data)
按排序顺序打印日期:
from datetime import datetime
def sort_data_by_datetime(jsons_data, field_name='DATE', datetime_format='%d.%m.%Y'):
return sorted(jsons_data, key=lambda x: datetime.strptime(x[field_name], datetime_format))
print(jsons_data)
这是我无序结果的一个片段
DATE TEXT
0 19.08.2018 "Den Unmut der Sparer kann ich gut verstehen"\...
1 17.05.2019 „Selbstzufriedenheit ist sehr gefährlich“\n\nI...
2 25.08.2019 „Ich sehe keinen Grund zur Panik“\n\nInterview...
3 15.09.2018 "Bargeld ist gedruckte Freiheit"\n\nInterview ...
还有我的一个json文件
{"AUTHOR": "JoachimWuermeling", "PDF_URL": "-", "LOCAL_PDF_FILE": "-", "DATE": "02.10.2018", "TEXT": "Die Bundesbank digitalisiert die Bankenaufsicht\n\nInterview mit der Börsen-Zeitung\n\n\n\n02.10.2018\n\n|\nJoachim Wuermeling\n\n\nEN\n\nDas
在Danny的帮助下,这就是代码,保持日期结构和索引号不变:
这也许会有帮助。你知道吗
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