一种计算列表平均值并返回大于整个列表数学平均值的元素的函数

Question

我试着做一个函数，计算给定列表的平均值，然后返回该列表中所有大于该列表数学平均值的元素。例子： 如果给定的列表为[1,2,3,4,5,6]，则平均值为3.5。所以函数应该打印出数字（4，5，6）。你知道吗

我已经把列表中所有的数字都加起来了，但是不管我怎么做，我都不知道如何得到平均值，或者让它打印出大于数学平均值的数字。你知道吗

到目前为止，我已经添加了任何给定列表的所有元素：

def accum2(seq):


  total = 0

  for x in seq:
    total += x



  return total


print (accum2([1,2,3,4,5,6]))

打印的预期结果（accum2（[1,2,3,4,5,6]）应该是（4,5,6），但到目前为止，我得到的答案只是将给定列表中的所有数字相加。你知道吗

如有任何帮助，我们将不胜感激。你知道吗

Answer 1

这里有一些简单的代码，应该工作。 我补充了一些意见。你知道吗

    originallist = [1,2,3,4,5,6] #This is your original list
    outputlist = [] #This is the list which you can add correct values to

    x = sum(originallist) / len(originallist) #This effectively finds you the average

    for item in originallist: #Checks which items are greater than average
        if item > x:
            outputlist.append(item) #If greater, add to the final list


    print(outputlist)

Answer 2

获取数值列表平均值的最简单方法是使用以下方法：

average = sum(seq) / len(seq)

从这里开始，只需使用一个条件语句（如果列表未排序，则可能必须首先对其排序）。在那里，您应该能够使用内置的list方法构建一个新的列表。你知道吗

Answer 3

有许多正确的方法可以做到这一点，下面显示了其中一种方法（Python3）。你知道吗

lst = [1,2,3,4,5,6]
avg = sum(lst)/len(lst)
res = list(filter(lambda x: x > avg, lst))
print(res)

将产生 [4,5,6]. 你知道吗

我更喜欢这种方法，因为它没有循环那么冗长，而且如果将来有这样的需要（例如，使用Spark），还可以更容易地转换为Pandas之类的框架或最终的并行实现。你知道吗