擅长:python、mysql、java
<p>你可以用完整的方法</p>
<pre><code>import numpy as np
arr = np.full((3,4),10) # will return a 3 X 4 array setting values to 10
</code></pre>
<p>还有一种是全像,主要区别是使用现有数组的形状,并创建另一个具有相同形状的数组,但您可以设置任何值
举个例子:
将numpy作为np导入</p>
<pre><code>x = np.arange(6).reshape(2,3) # so x =np.array([[1,2,3],
[4,5,6])
</code></pre>
<p>你想要一个形状相同(2,3)但有10个值的数组</p>
<pre><code>arr = np.full_like(x,10) # arr=np.array([10,10,10],
[10,10,10])
</code></pre>