用Python中的Bayes定理求解概率

Question

我有以下问题：

假设已知一个给定的硬币是一个公平的硬币，或者是一个有偏见的硬币，如a部分所述。虽然你不知道它是哪一个，但是你给硬币是公平的假设赋值了0.8的先验概率。你知道吗

硬币被抛到地上。使用贝叶斯定理来确定硬币公平的概率和硬币有偏的概率。你知道吗

定理如下：

p（A | B）=p（B | A）/p（B）*p（A）

print(((0.2|0.8) / 0.2) * 0.8)

上面的代码是我的尝试，但我得到一个错误，说我不能使用“|”与浮点数

任何帮助都太好了！你知道吗

Answer 1

运算符“|”称为“二进制或”，它是二进制运算符，不适用于浮点运算。你知道吗

另外，p（B | A）是一个单一的概率，读作“B给定条件A发生的概率”，它不是单一概率的“|”。为了使贝叶斯定理起作用，你需要有三个输入，而不是两个。你知道吗

签出Bayes' Theorem on Math is Fun