有没有一种方法可以在Numpy的正方形板上看到“白色单元格”/“黑色单元格”的视图？

Question

有没有办法在Numpy中的某个正方形数组board上构建两个black和white视图？你知道吗

当然board本身也可以是另一个数组上的视图？你知道吗

很明显，我们假设棋盘的等级是偶数（就像经典的8x8国际象棋棋盘），因为在奇数棋盘上完成所需任务非常容易。你知道吗

我认为这是不完全可能的，虽然我有一个接近匹配以下想法：

a = np.zeros((81,))
board = a.reshape((9,9))[:8,:8]
black = a[::2]
white = a[1::2]
black += 1
white += 2
print(board)

它几乎完成了所需的操作：board是内部数组上的一些8x8视图，您可以使用另外两个视图分别初始化黑白单元格。但是这个解决方案并不完美，因为两个black和white视图也包含无用的隐藏单元。你知道吗

这个问题有更好的解决办法吗？你知道吗

这只是同事之间的理论上的挑战（而不是“你想达到什么目的？”来自生产环境的问题）。

Answer 1

我认为你不可能的预感是正确的。你知道吗

如果您的board本身不是一个视图，那么很容易获得您可以操作的视图：

>>> board = np.zeros((8, 8), int)
>>> black = board.ravel()[::2]
>>> black.base is board # is black a view of board?
True

如果board是a的视图，则内存不会以您可以获得所需视图的方式对齐，因此ravel将创建副本：

>>> a = np.zeros(81)
>>> board = a.reshape(9, 9)[:8, :8]
>>> board.base is a # is board a view of a?
True
>>> black = board.ravel()[::2]
>>> black.base in (a, board) # is black a view of a or board?
False

我能想到的一个解决方法是将每个视图分成两个：

>>> black0 = board[::2, ::2]
>>> black1 = board[1::2, 1::2]
>>> black0.base is a and black1.base is a # are both views of a?
True