Python：对音乐文件进行FFT处理

Question

我正在尝试对一首歌（wav格式的音频文件，大约3分钟长）执行FFT，我创建了如下，以防万一。

ffmpeg -i "$1" -vn -ab 128k -ar 44100 -y -ac 1 "${1%.webm}.wav"

其中$1是webm文件的名称。

这是用于显示给定文件的FFT的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# presume file already converted to wav.
file = os.path.join(temp_folder, file_name)

rate, aud_data = scipy.io.wavfile.read(file)

# wav file is mono.
channel_1 = aud_data[:]

fourier = np.fft.fft(channel_1)

plt.figure(1)
plt.plot(fourier)
plt.xlabel('n')
plt.ylabel('amplitude')
plt.show()

问题是，它需要永远。花了很长时间，我甚至不能显示输出，因为我有足够的时间来研究和写这篇文章，它仍然没有完成。

我想文件太长了，因为

print (aud_data.shape)

输出(9218368,)，但这看起来像是一个现实世界的问题，所以我希望有一种方法以某种方式获得音频文件的FFT。

我做错什么了？谢谢您。

编辑

这个问题的一个更好的表述是：FFT在音乐处理中有什么好处吗？例如两件的相似性。

正如评论中指出的，我的简单方法太慢了。

谢谢你。