有没有Python NLP工具来计算一个句子可以用多少种方式来解析？

Question

我希望能够测量一个句子的歧义性，而我目前的想法是通过测量一个句子可以被解析的方式。例如，“像香蕉一样的果蝇”这句话就不得不解释了。你知道吗

到目前为止，我已经尝试使用斯坦福语法分析器，但它只以一种方式解释每个句子。我的另一个想法是测量一个句子中每个单词的词性，但我发现每个词性标记者只在每个单词上标记一个标记，即使它可能是多个。你知道吗

有工具可以做吗？你知道吗

Answer 1

从斯坦福解析器FAQ page，希望它能帮助：

Can I obtain multiple parse trees for a single input sentence?

Yes, for the PCFG parser (only). With a PCFG parser, you can give the option -printPCFGkBest n and it will print the n highest-scoring parses for a sentence. They can be printed either as phrase structure trees or as typed dependencies in the usual way via the -outputFormat option, and each receives a score (log probability). The k best parses are extracted efficiently using the algorithm of Huang and Chiang (2005).